课程名称：《影像制作基础》
课程性质：艺术设计学（创意产业策划与管理）专业本科二年级必修课程
授课教师：长江艺术与设计学院 詹丹萍
《影像制作基础》课程大纲
在人工智能快速进入高等教育教学场景的当下，长江艺术与设计学院持续推进AI赋能课程改革，探索“专业教学+智能工具+创意实践”的融合路径。在这一背景下，艺术设计学（创意产业策划与管理）专业本科二年级必修课程《影像制作基础》，立足视觉叙事与影像表达训练，将生成式人工智能有机引入课堂教学，推动课程从单一技能训练逐步走向创意思维、审美判断与综合表达能力并重的教学新模式。
一、承上启下的专业基础课
《影像制作基础》是艺术设计学专业的重要核心基础课程，承担着视觉叙事与动态影像表达的入门训练任务。课程在培养学生镜头语言、画面构图、叙事节奏与基础制作能力的同时，也与专业前期的色彩设计、设计思维、信息视觉传达等课程形成衔接，并为后续文化传播、品牌策划、故事创作及毕业设计等教学环节打下基础。
也正因此，这门课程不仅是一次技能训练，更是学生从静态设计思维走向动态媒介表达的重要过渡。
二、学生影像思维建立的关键
在课程原有教学基础上，《影像制作基础》持续坚持“从场景出发的半命题创作”这一训练方式。教师以同一场景为起点，引导学生围绕不同人物关系、叙事情境和情绪氛围展开创作，通过同一场景中的多样叙事探索，帮助学生理解镜头语言、画面组织与故事表达之间的关系。这一方式引导学生在限定条件中寻找表达差异，在比较中形成对影像叙事的基本判断。对二年级学生而言，这样的训练能够有效帮助他们从“会拍”逐步走向“会想、会设计、会表达”。
学生在同一场景中创作不同影像作品 | 短片海报与拍摄现场
三、AI提升学生创作能力
在迎接生成式人工智能的课程改革中，AIGC作为辅助构思、视觉预演、风格测试与方案优化的教学工具，逐渐进入课堂实践。
教学逐渐形成了“思考—生成—判断”的循环方式：学生先围绕主题进行构思，再借助AI生成视觉草案和叙事参考，随后在教师引导下进行筛选、修正与判断，最终回到真实拍摄与影像表达之中。
这一过程使学生能够更快地把抽象想法转化为可见、可议、可修改的画面方案。AIGC在这里帮助学生更早进入影像思维状态，更清晰地理解“为什么这样拍、为什么这样构图、为什么这样表达”。
四、AI赋能，为课程带来了新的可能
AI的加入，为《影像制作基础》带来了更丰富的教学可能。
首先，它提高了前期构思的可视化效率。过去学生在短片策划阶段常常面临“有想法、难落地”的问题，而通过AI辅助，他们可以更快生成场景氛围、角色状态、镜头方向等视觉参考，使创意从文字描述更早进入图像层面。
其次，它增强了学生对镜头语言的理解与比较能力。不同景别、角度、光影与色彩所形成的叙事差异，可以借助AI更直观地进行对照。学生在“先看见、再判断、再实践”的过程中，逐渐建立起对画面组织、叙事逻辑和风格表达的敏感度。
再次，它拓展了设计类学生进入动态媒介创作的路径。艺术设计学专业学生原本在构图意识、视觉符号、色彩表达和创意策划方面已有积累，AI的引入使这些能力更自然地延伸到镜头语言和影像叙事之中，逐步形成具有设计特征的影像表达方式。
叶志虹/胡博智/陈泓奇同学 AI短片作品 |《步履不停》2024年
五、从学生作品中，看见课程改革的变化
AI赋能带来的变化并不只是“画面更新颖”或“形式更多样”，更重要的是学生开始具备了在不同媒介之间进行转译和整合的能力。
有的作品从实景拍摄出发，结合AI辅助进行氛围推演和风格测试；有的作品则在角色设定、视觉生成、叙事组织之间建立新的联系；还有的作品将平面设计思维、装置表达或概念视觉延伸到动态影像之中。学生作品背后体现的都不是单纯的技术叠加，而是学生在影像表达中主动组织视觉语言、思考作品风格、探索跨媒介表达的能力提升。
课程始终以影像基本功的重要性为初心，坚持实景拍摄、现场调度、团队协作和基础训练并行推进，让学生在新技术支持下，依然回到影像创作最核心的能力培养之中，形成AI共创与实景训练同步展开的良好教学状态。
罗俊涛/姚泽健同学 AI短片作品 |《穿越音盒》2024年
陆春洁/黄雅焕/谢境宇同学 AI短片作品（AI转绘） |《共存之舞》2024年
高林昕/陈洁怡/刘沁幸/陈培锦同学 短片作品（实拍+AI角色动画）|《兰时钟》2025年
同学们实景拍摄训练现场
六、让影像成为更有活力的跨界语言
《影像制作基础》的教学探索表明，AI赋能的意义并不在于技术替代，而在于为课程打开新的教学空间。它帮助学生突破单一技术路径的限制，让设计思维在动态影像中得以延伸、变形与重组，也让创意更有机会被真正看见。生成式人工智能融入设计教学，让影像成为更有活力的跨界语言。
未来，长江艺术与设计学院将继续围绕AI赋能教学改革，推动课程内容、教学方法与评价机制的持续优化，不断探索智能技术与艺术设计教育深度融合的更多可能，进一步提升人才培养的前沿性、实践性与创新性。
课程负责人信息
詹丹萍，⻓江艺术与设计学院专业教师，专业协调人，人工智能艺术研究中心成员；长期从事影像制作、品牌传播与设计教学研究。近年来聚焦人工智能赋能艺术设计教育、影像叙事创新及地方文化视觉转化等方向，注重将AIGC技术、设计思维与课程实践相结合，探索“教学—创作—研究”联动的育人路径。主持和参与多项科研与教改项目，致力于推动传统文化、影像表达与数字技术的融合创新，持续提升课程的时代性、实践性与跨界性。
图文 《影像制作基础》课程提供
初审 周志维
二审 郑红彬/林冬月
